首先在竞价推广方面，我们会关注的数据（词）有：cost、ROI、CPA、CPC、Click、PV、新访者，回访者、咨询量、转化率、跳出率等等。把以上的词归结为关键指标维度，下面我们来分析看看。
一、关键指标维度
1、数据分析的基础建立在营销目的上，按营销目的主要划分为三类。
(1)品牌知晓：主要目的提升品牌知名度。
(2)流量增加：主要目的给网站增加流量，带来优质访问流量。
(3)销售促进：主要为网站带来销售业绩，销售机会。
不同营销目的关注不同的数据指标品牌：
网络推广｜竞价SEM数据分析需要注意什么？
2、找出主要矛盾，进行分析
（1）主要矛盾分析——成本高
转化成本=消费/转化量=CPC*点击量/转化量=CPC*CVR
CPC高：降低出价，优化质量度
CVR低：优质流量（修改匹配方式，增加否定词，暂停...),着陆页优化，转化流程优化，【360竞价开户】促销活动
（2）主要矛盾分析——转化数少
转化数=点击*CVR=展示*CTR*CVR
展示低：修改匹配方式，扩词
CTR低：优化创意，优化排名，过滤不精准关键词
CVR低：优质流量（修改匹配方式，增加否定词，暂停...),着陆页优化，转化流程优化，促销活动
（3）主要矛盾分析——流量少
点击量=展示*CTR
展示低：修改匹配方式，扩词，预算限制，地域限制，时间限制
CTR低：优化创意，优化排名，过滤不精准关键词
二、那么，在面对十几甚至是几十个推广计划，推广组，成千上万的关键词，如何着手分析呢？
1、找出有影响力的关键词。
按点击量或消费排序。
找出有问题的推广计划，推到推广单元，推到关键词。
宏观的把握数据，找出影响整个计划的关键词，找出同类问题关键词。
2、利用数据拆分-象限法，找出关键词的问题点。
3、利用数据拆分-决策树，找出关键词的问题点。
决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
上面说到的象限法、决策树都是要自己根据相关数据分析出来的，比如推广效果差，一方面可能是CPA高（下一层就是CPC高或CVR低），另一方面是转化数少等，再一步一步地往下分析，得出结果！
三、最后，数据分析需要注意的几点：
数据分析可以帮助你优化精准流量，带来销售机会，但网站后端用户体验【搜狗开户】，产品分析更是至关重要的，这会直接影响你的销售结果。
要明确你的网站，产品所处的阶段，还有你的营销目标是否符合你的市场策略，市场定位。
CPA高，转化低的关键词是否一定不好，要暂停？不一定。
优化调整前后，要做数据对比，保证每次优化都是有意义的，得出结论性的东西很重要。
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